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Ｗｅｂ上で日本地図の県ごと・市ごとの色分けをしたいのです。 … - 人力検索はてな

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地図データ(予めダウンロードしておいたシェープファイル)を読み込む 2. 統計データを読み込み,地図データとデータの順番が一致しているか確認する 3. 上2つのデータをleaflet()に投入して描画する library ( maps) library ( mapproj) # 1. 地図データの読み込み:ダウンロードしたシェープファイルを使う <- readRDS ( "data/") plot () {dplyr}のglimpse()で. rdsの中身を簡単に確認することができる。 library ( dplyr) glimpse () #{dplyr}のglimpse()で中身を確認 次に地図データに流し込むための統計データを読み込む。 ここでは,例として先程の{choroplethr}のdf_japan_censusデータを使う # 2. 統計データの読み込み # 2-1. 都道府県名などで一致する列を見つける(toupper()は英文字列を大文字にする関数) table ( toupper ( @ data [[ "NAME_1"]]) == toupper ( df_japan_census $ region)) # 長崎が'Naoasakiになっているスペルミスなどで一致しない行が2つあったが,データの順番は問題ないのでプロットに使用可能 # library ( leaflet) # 塗る色(連続値のカラーパレット)をセット pal <- colorNumeric ( "Blues", domain = df_japan_census $ pop_2010, reverse = F) # マウスオーバー時の表示内容を設定(sprintf()で実数表記など指定) labels <- sprintf ( "%s
%5. 色塗りできる日本地図のイラスト|ぬれよん-ぬれるフリーイラスト. 0f", paste0 ( @ data $ NL_NAME_1), df_japan_census $ pop_2010)%>% lapply ( htmltools:: HTML) # 地図にプロット%>% leaflet ()%>% # setView(): 地図を日本にズームした状態で表示する setView ( lat = 37, lng = 139, zoom = 5)%>% # addProviderTiles(): 背景のタイルを指定 addProviderTiles ( providers $ CartoDB.
June 2, 2024, 12:18 pm