人生 は プラス マイナス ゼロ - きめ つの 刃 乳业新
自分をうまくコントロールする 良い事が起きたから、次は悪い事が起きると限りませんよ、逆に悪い事が起きると思うその考え方は思わないようにしましょうね 悪い事が起きたら、次は必ず良い事が起きると思うのはポジティブな思考になりますからいい事だと思います。 普段の生活の中にも、あなたが良くない事をしていれば悪い事が訪れてしまいます。 これは、カルマの法則になります。した事はいずれは自分に帰ってきますので、良い事をして行けば良い事が返って来ますから 人生は大きな困難がやってくる事がありますよね、しかしこの困難が来た時は大きなチャンスが来たと思いましょうよ! 人生がの大転換期を迎えるときは、一度人生が停滞するんですよ 大きな苦難は大きなチャンスなんですよ! ピンチはチャンス ですよ! 正負の法則は良い事が起きたから次に悪い事が起きるわけではありませんから、バランスの問題ですよ いつもあなたが、ポジティブで笑顔でいれば必ず良い事を引き寄せますから いつも笑顔で笑顔で(^_-)-☆ 関連記事:自尊心?人生うまくいく考え方 今日もハッピーで(^^♪
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sqrt ( 2 * np. pi * ( 1 / 3))) * np. exp ( - x ** 2 / ( 2 * 1 / 3)) thm_cum = np. cumsum ( thm_inte) / len ( x) * 6 plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_inte, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の積分値") plt. title ( "I (1)の確率密度関数") plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, cumulative = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_cum, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "I (1)の分布関数") こちらはちゃんと山型の密度関数を持つようで, 偶然が支配する完全平等な世界における定量的な「幸運度/幸福度」は,みんなおおよそプラスマイナスゼロである ,という結果になりました. 話がややこしくなってきました.幸運/幸福な時間は人によって大きく偏りが出るのに,度合いはみんな大体同じという,一見矛盾した2つの結論が得られたわけです. そこで,同時確率密度関数を描いてみることにします. (同時分布の理論はよく分からないのですが,詳しい方がいたら教えてください.) 同時密度関数の図示 num = 300000 # 大分増やした sns. jointplot ( x = cal_positive, y = cal_inte, xlim = ( 0, 1), ylim = ( - 2, 2), color = "g", kind = 'hex'). set_axis_labels ( '正の滞在時間 L(1)', '積分 I(1)') 同時分布の解釈 この解釈は難しいところでしょうが,簡単にまとめると, 人生の「幸運度/幸福度」を定量的に評価すれば,大体みんな同じくらいになるという点で「人生プラスマイナスゼロの法則」は正しい.しかし,それは「幸運/幸福を感じている時間」がそうでない時間と同じになるというわけではなく,どのくらい長い時間幸せを感じているのかは人によって大きく異なるし,偏る.
ojsm98です(^^)/ お世話になります。 みなさん正負の法則てご存じですか? なにかを得れば、なにかを失ってしまうようなことです。 今日はその正負の法則をどのように捉えていったらいいか簡単に語りたいと思います。 正負の法則とは 正負の法則とは、良い事が起きた後に何か悪い事が起きる法則の事を言います。 人生って良い事ばかりは続かないですよね、当然悪い事ばかりも続きません いいお天気の時もあれば台風の時もありますよね 私は 人生は魂の成長をする場 だと思ていますので、台風的な事が人生に起きるときに魂は成長し、いいお天気になれば人生楽しいと思えると思うんですよ 人生楽もあれば苦もあります。水戸黄門の歌ですね(笑) プラスとマイナスが時間の中に、同じように経験して生きながらバランスを取っていきます。 人の不幸は蜜の味と言う言葉がありますよね、明日は我が身になる法則があるんですよ 環境や立場の人を比較をして差別など悪口などを言っていると、いつかは自分に帰ってきます。 人は感謝し人に優しくしていく事で、差別や誹謗中傷やいじめ等など防ぐ事が、出来ていきます。 しかし出来るだけ悪い事は避けたいですよね? 人生はどのようにして、正負の法則に向き合ったらいいんでしょうか? 関連記事:差別を受けても自分を愛して生きる 関連記事:もう本当にやめよう!誹謗中傷! 正負の法則と向き合う 自分の心の中で思っている事が、現実になってしまう事があると思うんですが、悪い事を考えていれば、それは 潜在意識 にすり込まれ引き寄せてしまうんですよね 当然、良い事を考えていれば良い事を引き寄せます。 常にポジティブ思考で考えていれば人生を良き方へ変えて行けますよ 苦しい様な時など、少しでも笑顔を続けて行ければ、心理的に苦しさが軽減していきますし笑顔でいると早めに苦しさから嬉しさに変わっていきます。 負の先払い をしていくと悪き事が起きにくい事がある事をご存じですか? 負の先払いとは、感謝しながら親孝行したり、人に親切になり、収入の1割程で(出来る範囲で)寄付をしたりする事ですね このような生き方をしていれば、 お金にも好かれるよう になっていきますよ ネガティブな波動を出していれば、やはりそれを引き寄せてしまいます。 常にポジティブ思考になり、良い事は起こり続けると考え波動を上げて生きましょうね 関連記事:ラッキーな出来事が!セレンディピティ❓ 関連記事:見返りを求めず与える人は幸せがやってくる?
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?
hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.
rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.
505 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 年号が変わる前にアニメはじめないと時期逃すもんなあ 619 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 仮にアニメ化だったら、年号ネタが楽しみだ。 引用元:
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628 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga >>617 頭痛は感じてたから、たぶん違うと思う 576 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 恋の呼吸奥義で時透くんを蒸発させる流れ 600 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 恋柱エ□過ぎだろ… あれだろ? 「いっけなーい!遅刻ちこくぅ~」→ドッシーン★→鬼は死ぬ とかだろ? 613 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga >>600 恋柱さんなら意外と本当にそれありそう 501 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 蜜璃ちゃんは炭治郎と無一郎くん、どっちのいる方に向かうと思う? 鬼滅の刃 甘露寺蜜璃 コスプレウィッグ ウィッグ 恋柱 乳柱 送料無料. ちなみに自分は炭治郎だと予想してる 無一郎くんには単独で上弦を破るくらいの格の違いを見せてほしいので 506 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga >>501 いや俺も恋柱は炭治郎の方に行くと思うけど、単独で上弦撃破は辛いよ 6でさえ無理だったのに 519 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 中坊柱の無一郎が煉獄等過去113年間の柱たちとは格が違うと? これ血統万能マンガじゃない 521 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga >>519 刀を握って2ヵ月で柱になってることから、彼が段違いの実力者であることは確定してる だからそれに見合う描写が欲しいと思うのがそんなに悪い? 530 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga >>521 天才なのはわかるが段違いの実力者とか全然確定してないぞ まつ毛烏 507 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 恋柱は炭治郎の方に、無一郎は単独でなんとか… 研ぎ終わった例の刀を渡されパワーアップとか 508 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 炭治郎の方は玄弥繋がりで岩か風が来るかも 504 : マンガ大好き読者さん ID:chomanga 時透くんの家めっちゃボロくね?
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他の柱じゃ毒食らってからあんだけ長い間動けないでしょ 忍の修行の賜物だよ 21 : 名無しの読者さん(`・ω・´) ID:jumpmatome2ch >>20 覚醒:無一郎なら、牛倒すまで毒のダメージなさそう・・・ 23 : 名無しの読者さん(`・ω・´) ID:jumpmatome2ch てかそろそろスレでの天元下げが鬱陶しくなってきたな。 最初に上弦倒した柱、それだけで十分じゃないか。 201 : 名無しの読者さん(`・ω・´) ID:jumpmatome2ch 今回の表現からすると剣速は最速が蜜璃で2番目が天元か 神速で斬りきれなかった堕姫の頸あっさり斬り落としてたし納得だな 386 : 名無しの読者さん(`・ω・´) ID:jumpmatome2ch まあ天元は腕失ったけど 戦果は挙げたし嫁は多いし十分勝ち組 引用元: こちら ワンピース最大の矛盾「赫足のゼフは自分の足を食って生き延びた」←コレ こちら 【懐古】18歳の天才漫画家さん、30点満点中28点を取ってしまう!!! (尾田栄一郎) こちら 【悲報】ワンパンマン20巻、酷すぎて叩かれてしまう・・・ こちら 【鬼滅の刃】無惨様の圧迫面接、難易度があまりにも高すぎる・・・・ こちら 【画像】進撃の巨人のエレンイェーガーさん、化物だった・・・ こちら 【画像】鳥山明先生「漫画で大事なのは話作り!ヘタな絵でも話が面白い漫画の方がレベルが高い」 こちら 【悲報】ロシアで『デスノート』や『いぬやしき』が放送禁止になってしまう・・・ こちら 【ワンピース】ドフラミンゴ「クロコダイルがスモーカーに倒された! ?」 こちら 少年漫画特有の「バカキャラ=実は機転が利く、インテリ=緊急時に役に立たず」みたいな設定さあ こちら 【鬼滅の刃】作中最強キャラって「日の呼吸の剣士・継国縁壱」ってことでええんか?
645: 名無しの鬼殺隊さん >>644 俺がしのぶさん派になる 647: 名無しの鬼殺隊さん ビスケみたいになったら猗窩座くらいならワンパンできそう
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柱皆にドキドキしてるから守備範囲内ではあるんだろ。 相手にされてないのでは 571: 名無しの鬼殺隊さん まず恋愛結婚の割合が少ないのでは? どこでも家の繋がり重視が多いだろうから、まさしく何言ってるんだこの人案件 572: 名無しの鬼殺隊さん 禰豆子の懐き方が異常 これは炭治郎の嫁候補筆頭なのか??? 588: 名無しの鬼殺隊さん 恋柱が壺に首を活けられるって何度も出てるけど なんか根拠あるの? 597: 名無しの鬼殺隊さん >>588 根拠は全く無い 童磨が壺に生首を活けてるってセリフがあったから 作中の女キャラを手当たり次第候補に挙げてるだけ 599: 名無しの鬼殺隊さん >>597 そういえばあったね ありがとう 590: 名無しの鬼殺隊さん ワニ先生もこぼれそうですか? 625: 名無しの鬼殺隊さん >>590 ワニ先生はご飯とかこぼしてそう 596: 名無しの鬼殺隊さん 禰豆子赤ちゃん俺もキャッキャ言わせたい 598: 名無しの鬼殺隊さん 読んだが… 嘘だろ嘘だろ嘘だろ恋の呼吸は!?恋の呼吸はよ!?先週の喜び返してっ!!