インド 洋 ダイポール モード 現象

スーパーコンピュータを使って数ヶ月前からインド洋ダイポールモード現象の発生予測に成功した実績があります。特に、アプリケーションラボが欧州の研究者と連携して開発してきた SINTEX-Fと呼ばれる予測シミュレーション では、準リアルタイムで、2006年に発生した正のインド洋ダイポールモード現象の発生予測に成功し、国内外の研究者を驚かせると共に、インド洋ダイポールモード現象の予測研究を盛り立てる先駆的な成果をあげました(Luo et al. 2008)。現在は、アプリケーションラボを含め、アメリカ、欧州、オーストラリア、韓国などの予報機関からインド洋ダイポールモード現象の発生予測情報が提供されています。しかし、最先端の予測システムを持ってしても、太平洋のエルニーニョ現象ほどは、インド洋ダイポールモード現象の予測精度が高くないのが実情です(例えばZhu et al. 2015など)。 インド洋ダイポールモード現象の予測をよくするために、アプリケーションラボではどんな研究をしていますか? エネルギーと環境 Vol.07 “猛暑列島”の原因？インド洋ダイポールモード現象 | エネフロ. アプリケーションラボのSINTEX-Fと呼ばれる予測シミュレーションは、ダイナミカル(または数理科学的な)な季節予測システムと呼ばれるものです(図2)。統計や経験で予測するのではなく、地球気候に関する物理プロセスを表現した微分方程式群を、スーパーコンピュータ "地球シミュレータ" を使って、時間方向に積分することで、未来を予測します。その初期値として重要なのが、数ヶ月先の季節に多大な影響を与える熱容量の大きい海の状態です。現在の天気予報でも同様の技術が用いられていますが、天気予報はせいぜい1週間程度先のある時点の天気の状態を予測の対象としていますが、季節予測は数ヶ月先の天候の状態、例えば三ヶ月平均の気温など、を予測の対象としており、熱容量の大きい海の状態を予測することが鍵になります。(詳しくは "季節予測とは?" をご参照ください) 図2: ダイナミカル(または数理科学的な)な季節予測システムの概念図。 アプリケーションラボでは、従来のモデルを高度化(海氷モデルの導入、高解像度化、物理スキームの改善等)した第二版となるSINTEX-F2をベースにして、新しい季節予測システムのプロトタイプを開発し、亜熱帯域の予測精度の向上に成功しました( Doi et al. 2016, JAMES)。しかし、インド洋ダイポールモード現象の予測スキルは向上しませんでした。そこで、新たなアプローチとして、予測システムの海洋初期値を作成するプロセスを高度化しました。従来は、衛星から得られた海の表面の水温情報のみを取り込んでいましたが、新しく、海の内部の3次元の水温/塩分の海洋観測データ (海に浮かべてある係留ブイ(例えば JAMSTECのTRITONブイ 、国際協力で海に投入されている ARGOフロート 、船舶観測など)を取り込むプロセスを加えました(イタリア地中海気候変化センターCMCCとの共同開発)。その結果、インド洋ダイポールモード現象の予測精度の向上に成功しました。これが、( Doi et al.

インド洋ダイポールモード現象　豪の森林火災と日本の暖冬（片山由紀子） - 個人 - Yahoo!ニュース

土井氏が研究している気候変動予測は、天気予報の精度にはまだ至っていないが、人類にとって極めて重要な意味がある。その一つが健康の問題だ。 「猛暑は当然、人の健康にも大きな影響を与えます。南アフリカでは気候変動で雨が多くなると、水たまりが増え 蚊が大量発生してマラリアのパンデミックが起こりやすくなるのです。 気候変動が予測できるようになり、それを社会応用できる術(すべ)を探していきたいと思っています。」 気候変動予測の「社会応用」が大事だと話す土井氏。例えば、 マラリアのパンデミックが予測されるなら、政府は、人々に殺虫剤をかけることを推奨する でしょう。そうなると予算が決まる半年くらい前にはもう予測情報が必要ですが、予測が外れたら(殺虫剤の購入という)余分なコストがかかってしまう。逆に予測が当たればロスを減らすことができる。そういう コストとロスを上手に考えて、最適戦略を導いていく ことを考えています。」 地球規模の気候変動を予測することは、健康・医療の観点から重要なことが分かった。無論、気候変動は農業・食糧の供給にも多大な影響を及ぼす。 猛暑や豪雨を引き起こす可能性のある気候変動は、電気事業者にとっても大きな関心事だ。安定的に電気を供給したり、災害に備えたりするのに、その予測は大いに役立つ。今後の気候変動予測研究の進化に期待したい。

インド洋ダイポールモード現象（インドようダイポールモードげんしょう）の意味 - Goo国語辞書

2017, J. Climate)の主な成果です。 従来のSINTEX-Fに加えて、モデルを改良したSINTEX-F2や、海洋初期値作成プロセスを高度化したSINTEX-F2-3DVARを使って、今夏から秋にかけてのインド洋ダイポールモード現象の発生を、6/1時点で予測したのが、図3です。強さの不確実性は残るものの、どのシステムでも正イベントが発生する確率が高いと予測しています。(詳細は 季節ウオッチの最新記事 をご参照ください:)。 図3: インド洋ダイポールモード現象の指数DMI(西インド洋熱帯域の海面水温偏差の東西差を示す数値で単位は°C)。0. 5度を越えれば正イベントが発生していると考えて良い。黒が観測。2017年6/1時点で予測したのが色線。SINTEX-F(赤色の線:アンサンブル平均値、橙色の線: 各予測アンサンブルメンバー)に加えて、モデルを改良したSINTEX-F2(緑色の線:アンサンブル平均値、黄緑色の線: 各予測アンサンブルメンバー)や、海洋初期値作成プロセスを高度化したSINTEX-F2-3DVAR(青色の線:アンサンブル平均値、水色の線: 各予測アンサンブルメンバー)の結果。紫色の線は全ての予測アンサンブルの平均値。このように、気候モデルを用いた数理的な予測実験ではそれぞれの予測システムで初期値やモデルの設定を様々な方法で少しずつ変えて、複数回予測を行う(アンサンサンブル予測と呼ぶ)。これらの手法は、インド洋ダイポールモード現象の予測の不確実性を議論するために有効である。 インド洋ダイポールモード現象の発生を事前に高精度で予測できるようにすることは、豊かな社会応用可能性があります。インド洋周辺国だけでなく、欧州や東アジアの天候の異常に影響することは前述の通りです。さらに、東アフリカで発生したマラリアなどの感染症の大流行(Hashizume et al. 気象庁 | 気候と海洋の知識 インド洋に見られる海面水温の偏差パターンと日本の天候. 2012)や、オーストラリアの小麦の凶作(Yuan and Yamagata 2015: 詳しい解説)などを引き起こし、私達の安全・安心を脅かす程甚大な被害を与えることが解ってきました。 海洋研究開発機構は、海洋観測網の発展に尽力していると共に、世界有数のスーパーコンピュータ「地球シミュレータ」を有します。アプリケーションラボでは、それらの海洋観測データを効果的に使い、地球シミュレータを使って、インド洋ダイポールモード現象の発生を事前に予測する技術を磨くと共に、農業分野や健康分野の研究者と連携し、それらの予測情報を社会に役立てる研究も進めています。 P. N. Vinayachandran, N. H. Saji and Toshio Yamagata, Response of the equatorial Indian Ocean to an unusual wind event during 1994.

【ワード】インド洋ダイポールモード現象|日本海事新聞 電子版

印刷 2008年07月30日 デイリー版5面 外航全般 「インド洋ダイポールモード現象(IOD現象)」 太平洋熱帯域のエルニーニョ現象とよく似たIOD現象は、海水温がインド洋東部(ジャワ島沖)では下降し、インド洋西部(アフリカ東方沖)では上昇する現象のことをいう。通常5月から6月に発生し、10月ごろに最盛期を迎え、12月には減衰する。1999年の発見後、世界各地に大雨や干ばつ、猛暑など、さまざまな異常気象を引き起こす一因であることが明らかにされ… 続きはログインしてください。 残り:156文字/全文:303文字 この記事は有料会員限定です。有料プランにご契約ください。

エネルギーと環境 Vol.07 “猛暑列島”の原因？インド洋ダイポールモード現象 | エネフロ

8℃と平年より3℃も高かった。12月に入っても雪が降らず、18日にはモスクワ北部で最高気温5. 4℃と1886年の5.

気象庁 | 気候と海洋の知識 インド洋に見られる海面水温の偏差パターンと日本の天候

インド洋熱帯域の年々変動 インド洋熱帯域の海面水温は、エルニーニョ現象の発生から2~3か月遅れて平常よりも高くなり始め、エルニーニョ現象の終息後もしばらく高い状態が維持される傾向があります( エルニーニョ/ラニーニャ現象に伴うインド洋熱帯域の海洋変動 )。 そのため、エルニーニョ現象が発生した翌年などで、インド洋熱帯域の海面水温が平常より高い夏の場合には、西太平洋熱帯域からインド洋に向かって流れ込む下層の東風の影響でフィリピン付近の対流活動が抑制される傾向が見られます(Xie et al., 2009)。図1は、インド洋の海面水温が平常よりも高い場合の大気下層の高低気圧の平年からの偏りで、夏の日本付近の気圧が低くなることを示しています。このような夏には、北日本を中心に多雨・寡照、沖縄・奄美で高温となることがあります( インド洋熱帯域の海洋変動が日本の天候へ影響を及ぼすメカニズム )。 図1 エルニーニョ/ラニーニャ現象に伴うインド洋熱帯域の海洋変動と大気下層の循環パターン(平年からの差) 図中の文字「H」は高気圧性の、「L」は低気圧性の循環をあらわす。 インド洋ダイポールモード現象(IOD現象) インド洋ではエルニーニョ/ラニーニャ現象と独立した海洋変動としてインド洋ダイポールモード現象が知られています(Saji et al.

地球の水は、人間活動で生じた温室効果ガスによる熱エネルギーの9割を吸収することで、大気の温度上昇をやわらげる役割を担っています。 しかしここ数年、水の中でも大きな割合を占める海水の温度は過去最高を更新し続けています。 2019年の海水温は過去最高に 地球全体のおよそ7割を占める海は「地球の体温計」とも言われています。 近年、その海洋の温暖化はかつてないペースで進んでいます。 原爆36億個分の熱エネルギーを吸収 学術誌「Advances in Atmosphric Science」に掲載された海水温についての国際研究結果によると、2019年の海水温は1981年~2010年の平均より0. 075度上回ったということです*1。 水深2000m以上の海水温度に関する長期データの蓄積から明らかになりました。 実際のところ、海水の温度は上昇を続けています(図1)。 図1 海水の熱エネルギー蓄積量(出典:Advances in Atmosphric Science) p138 ※比較対象は1981-2010年の平均。 0.

May 20, 2024, 12:23 pm