データ 分析 の 力 因果 関係 に 迫る 思考 法: 「私たちの関係って何？」、そんな質問に直面しないためにすべきこと

そして、この著者であれば、その方向性での一般向け新書が書けるのではないだろうか? それとも、これからは企業の企画部門やマーケット部門でもランダム化比較試験などを実施するようになるのだろうか? Reviewed in Japan on November 2, 2019 Verified Purchase Outcomeと意思決定問題での目的との関係が明白である場合(例えば 企業の問題で利潤とか)は、本書での方法論は有効だが、そうでない場合(例えば、社会全体の厚生とか家計のwell-beingとか)は 実はその有効性はほとんど議論されていないし、明らかでない。 本書で紹介されている因果関係の分析は、政策分析や世の中の制度や仕組みの分析の「出発点」に過ぎないのではないか?

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データ分析の力　因果関係に迫る思考法（伊藤公一朗） : 光文社新書 | ソニーの電子書籍ストア -Reader Store

シリーズ データ分析の力 因果関係に迫る思考法 本書では「広告が売り上げに影響したのか?」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか?」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 SALE 8月26日(木) 14:59まで 50%ポイント還元中! 価格 858円 [参考価格] 紙書籍 858円 読める期間 無期限 電子書籍/PCゲームポイント 390pt獲得 クレジットカード決済ならさらに 8pt獲得 Windows Mac スマートフォン タブレット ブラウザで読める

Rieti - データ分析の力：因果関係に迫る思考法

分析設計をどうつくるか 分析設計とは、どんなデータを使い、何と何をどうやって比較するかを設計することです。 分析によって因果関係を発見するためには、適切な設計をつくることが必要です。設計が正しくなければ、因果関係ではなく相関関係しか言えない、あるいは、間違った因果関係を言ってしまうことも起こります。 本書では、因果関係を知るための分析手法が紹介されています。具体的には以下です。 ランダム化比較試験 (Randomized Controlled Trial: RCT) RD デザイン (Regression Discontinuity Design: 回帰不連続設計法) 集積分析 (Bunching Analysis) パネル・データ分析 各手法がどういうアプローチか、それぞれの強みと弱みがわかりやすく書かれています。事例とともに解説されるのでイメージしやすく、分析者はどのように考えて設計しているかを知ることができます。 2. 制約の中でいかに工夫するか データ分析とは、制約との戦いです。 ほとんどの場合、分析の目的を達成するための理想的なデータが手に入ることはありません。コストやそもそもデータが存在しないなどの現実的な理由から、データに制約がある状況で分析をすることになります。 分析設計は、制約がある中で、それでも目的を果たすために考えられる可能な限りで、できる分析を考えることです。 本書で取り扱われる分析手法も、制約によってどれを使うかが決まります。例えば、ランダム化比較試験をやりたいが、適切なデータが得られないので RD デザインになるというものです。 制約の中で何ができるかを考えることは、分析者にとって難しさであり工夫のしどころです。私は、ここにデータ分析の醍醐味があると思います。 3. 分析結果がどう役立つか データ分析からどういう結果が得られるかも、データ分析のおもしろさです。 仮説通りの結果か、新しい発見が得られるか、仮説を覆すような予想外の結果なのかは、データ分析をやって初めてわかります。また、数字をどう解釈し、何を意味するのかを考えることは、分析者にとってはやりがいのあることです。 本書の事例で興味深かったのは、分析設計や得られた分析結果だけではなく、結果がどう役に立つかまで触れていることです。因果関係がわかるからこそ、次に活かすことができます。 いかに説得力を高めるか データ分析によって説得力のある結果を提示するために注意したいことは、結果の受け手への透明性をいかに高めるかです。透明性には、以下の2つがあります。 分析の再現性 分析のわかりやすさ 1.

データ分析の力 因果関係に迫る思考法 | 本がすき。

一つの可能性が「パネル・データ分析」である。「パネル・データ分析」とは、観察対象を複数の期間において観察し、別のグループと比較することである。 ●パネル・データ分析の鉄則 ・介入が起こった時期の前後のデータが、介入グループと比較グループの両方について入手できるか確認する ・平行トレンドの仮定が成り立つか確認する 「平行トレンド」→もし介入が起こらなかった場合、介入グループの平均的結果と比較グループの平均的結果は平行に推移する。 ・平行トレンドの仮定が成り立つと断言できた場合、2つのグループの平均値の推移をグラフ化し、介入効果の平均値の測定を行う ●パネル・データ分析の強み 介入グループに属する全ての主体に対して介入効果の分析が可能であり、分析できる対象の範囲が狭いRDデザインや集積分析に比べて優れた点である。 ●パネル・データ分析の弱み 仮定が非常に難しい。X以外の要因が重なれば、たちまち平行推移が成り立たなくなってしまう。 また、複数機関のデータを介入グループと比較グループの両方について収集する必要がある。 6 実践編 どうすればデータ分析をビジネス戦略や政策形成に生かせるのだろうか? ①データ分析専門家との協力関係を築く データ分析とは、ただデータを取ってそれをエビデンスとして示せばいいというものではない。収集すべきデータは何なのかといった、「コンピュータにデータが上がって来る前の段階も含めたスキルや経験」が重要になる。そのため、データ分析の結果を利用する「現場の人間」とデータ分析官の協力が必要である。 ②データへのアクセスをひらく なるべく多くの団体・企業が、行政データ・経営データを利用できるような環境を整える。 7 データ分析の限界 ①データ自体に問題がある(数値が正しく記録されていない、大量の欠損値がある、サンプルが偏っている)ときは、優れた分析手法でも解決できない。 ②実験や自然実験で得られた分析結果が、分析で使われたサンプル以外にも適用できるかわからない→「外的妥当性」の問題。データの取得範囲に依存する。 ③データ分析者やデータ分析のパートナーの意に沿わない結果は世の中に出てきにくい。 ④介入グループに施した介入が比較グループにも「波及効果」を持つ可能性がある。 ⑤小規模の実験の結果と大規模な政策の結果がズレる場合がありうる。

書評: データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 (伊藤公一朗) 。ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力｜#戦略の整理整頓

Posted by ブクログ 2021年04月17日 一線級の研究者によるデータ分析の手法がとても分かりやすく書かれた良書。 突き詰めると、比較できる状況をいかにして作り出せるかが大切ということだろうか。 本筋とは逸れるけど、「何らかの結果を出さなければらならいのは間違い。データ分析の結果、なんの結果も得られなかったということも、十分立派な研究成果... 続きを読む このレビューは参考になりましたか? 2020年09月19日 RCTとは、ランダムにサンプルを抽出し、介入グループと比較グループに分けて実験を行う。サンプルの質の変化を発生させる等の課題もあるが、因果関係を探るにあたって最良の方法と言われている。Googleはマーケティング案を現実の世界で実験をしてから比較する。 2020年06月06日 「実践的データ分析に焦点を当てた、計量経済学への超入門書」 読みやすさと専門性のバランスが最高にいい。これぞ、新書という本。 データを正しく見るにはどうしたらいいのか、その手法から注意まで納得のいく説明。書体もスラリと入ってきて、やさしさがある。 計量経済学を勉強したくなる。 2020年06月05日 実践的データ分析の超入門書。ド文系で数字の苦手な私でも読みやすく、内容がスッと入ってきてよく理解できた。データ分析に興味あるけど、数字苦手で踏み出せない人にとてもオススメ。この本から入るべき!

To get the free app, enter your mobile phone number. Product description 内容(「BOOK」データベースより) ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う―。本書では「広告が売り上げに影響したのか? 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 伊藤/公一朗 シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. D. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。全米経済研究所(NBER)研究員、経済産業研究所(RIETI)研究員を兼務。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Customers who bought this item also bought Customer reviews Review this product Share your thoughts with other customers Reviews with images Top reviews from Japan There was a problem filtering reviews right now. Please try again later.

「私たちの関係って何？」、そんな質問に直面しないためにすべきこと

82 7eI6CvBM0 11/20 京子 「ところで結衣はなんで落ち込んでたの?」 京子 「まさか結衣もちなつちゃんと喧嘩?」 結衣 「いや、ちなつちゃんとは喧嘩してないよ」 結衣 「…あかりと喧嘩した。っていうか一方的に怒られた」 京子 「あかりに?なんでまた」 結衣 「『結衣ちゃんはちなつちゃんと付き合ってるのに全然ちなつちゃんのこと見てない』って」 京子 「うわー、結衣最低だな」 結衣 「いや誤解だよ。私ちなつちゃんのことちゃんと見てるし好きだよ」 京子 「ふーん、でもあかりから見たらそうは見えなかったってことでしょ?」 結衣 「うっ…そうなのかな?」 京子 「そうだろ」 30: 以下、名... - 2011/09/25(日) 01:34:36. 70 7eI6CvBM0 12/20 数日後 京子 「なあ結衣」 結衣 「ん?どうした」 京子 「とうとうフラれちゃった」 結衣 「おいおいおい…」 京子 「『そんなに船見さんが好きならなんで私と付き合ったのよ!』って」 結衣 「はあ?」 京子 「何回も誤解だって説明したのに信じてもらえなかった」 結衣 「あっ、じゃあ私も一緒に誤解ときにいこうか?」 京子 「いやそれ余計状況悪化させるでしょ」 結衣 「そっか」 結衣 「なんかごめんな。私のせいで」 京子 「いや結衣のせいじゃないよ」 結衣 「ごめん」 34: 以下、名... - 2011/09/25(日) 01:39:21. 00 7eI6CvBM0 13/20 さらに数日後 結衣 「なあ京子」 京子 「ん~?」 結衣 「私もフラれちゃった」 京子 「おいおいおい…」 結衣 「一言『私のことはもういいです!京子先輩とお幸せに!』って」 結衣 「説得する暇もなく逃げられちゃった」 京子 「そっちもか…」 結衣 「うん」 京子 「あー…ごめんな結衣」 結衣 「いや京子のせいじゃないだろ」 京子 「だよね」 38: 以下、名... - 2011/09/25(日) 01:44:11. 46 7eI6CvBM0 14/20 京子 「もしかして私たちって結構最低だったりするのかな?」 結衣 「たぶんそうなんだろうね」 京子 「はあ…なんでだろうな」 京子 「なんでみんな勝手に変な誤解するんだよ」 結衣 「周りからはどうしてもそう見えちゃうんだろうな」 京子 「私たちって恋人同士とかじゃないよね?」 結衣 「違うだろ」 41: 以下、名... 「私たちってどういう関係なの？」告白してこない男性と付き合う方法 - モデルプレス. - 2011/09/25(日) 01:48:02.

「私達って付き合ってるの？」と女性に訊かれたら【その時、男はこう思う。第9回】 | 恋愛・占いのココロニプロロ

2021年5月12日 21:00 デートは重ねているし、LINEも続いているし、ほぼカップルのような距離感……。 なのに告白されていないと、「この関係ってなんなの?」と思ってしまいますよね。 そこで今回は、告白をしてこないイイ感じの彼と付き合う方法をご紹介。 ■ ほかの男性の存在を匂わす 男性は「んー、好きだけど自分から告白するほどじゃないかなー」「告白はまだいいかな?」と、好きな気持ちが盛り上がりきれていないことも。 なかには、「付き合わず、恋人未満が一番ラク」と、最初から交際を考えていないタイプも……。 あなたも恋人未満がラクだなと考えているのならいいですが、そうじゃないのなら都合よく扱われているようでイヤですよね? だったら、ハッキリさせるためにも少し焦らすのもアリ。 「ほかの男にとられるかも……」と思えば高を括っていた彼も大抵焦ります。 あからさまな匂わせ方、自分から他の男に近づく感じはダメですが、会話の流れでさらっと「会社の人に告白された」など言うのは有効だと思いますよ。 ■ 自分も好意があることをさりげなく伝える 男性だって「もしかしたら振られるかもしれない……」と思えば、告白も躊躇します。 …

「私たちってどういう関係なの？」告白してこない男性と付き合う方法 - モデルプレス

二人の関係性を はっきりさせるようなことを言うと こっちが詰んでしまいかねません! たとえば、 特別な関係だと思ってるよ! って答えたとするじゃん? そしたら絶対聞かれるよね、 特別な関係って何? オレのこと、好きってこと? みたいな。 それにどう答えます? 否定できない以上、 肯定するしかなくなるでしょ? そしたらもう 告白したも同然だよね? ほらね?進退窮まっちゃうでしょ? ゆえに、 結局は、 曖昧に答えざるをえないわけですよ・・・。 ◎女子は期待を持たせつつ逃げるべき! 曖昧に答えたらダメだけど 曖昧に答えざるをえない・・・ どういうことだよ? じゃあどうすりゃいいんだよ! って感じですよねw まあ焦るなw 曖昧に言うしかないんですが、 「言い方」があるんです。 その極意は、 安心してもらいつつ 期待を持たせつつ お茶を濁すw ってことです。 私ならこう答えるかな? すっっごくイイ関係じゃん!! だって〇〇と一緒だと メチャクチャ楽しいんだもん! とかねw 一瞬たりともひるんだり 困ったような表情は見せず、 あっけらかんと言い放ちますw 相手側に不安と不満があったからこそ こんなこと聞いてきたわけですから、 曖昧なことを キッパリ断定して あたかも曖昧な答えじゃないように 感じさせないといけないんですw そ うすることで 私たちは だいじょうぶだ! ってニュアンスが伝わればOK。 でも、冷静に発言内容を考えると 「イイ関係」ってなんだよ! って感じですよなw でも、 うれしいこと言ってるから 曖昧な答えがカモフラージュされてるでしょw なおかつ うっすら好意も伝えてるから 曖昧な答えを ネガティブにとらえづらいでしょ! しかし! 「私達って付き合ってるの？」と女性に訊かれたら【その時、男はこう思う。第9回】 | 恋愛・占いのココロニプロロ. 恋愛対象としてイイ関係なのか 友達としてイイ関係なのかは 闇の中というねw うまく逃げてるでしょw ◎逆に追い詰めるw そしてそして! ここで終わったらイケマセン! 逆に追い詰めましょ! 例のアレですよアレ 、 相手の力を利用して相手を制する (by 嘉納治五郎 ) www というわけで、 自分が答えたら すかさず、 間髪をいれず、 じゃああなたは 私たちの関係をどう思ってるの? どうしたいと思ってるの? ってことを マジメに、 そして不安そうに 聞きましょうw 相手は、 自分から聞いてる以上 答えざるをえませんw ゆえにヒジョーに逃げづらいw 唯一の逃げ道は、 彼女と同じ答えをすることですが、 その逃げ道を見つけられる男子は そーそーいまいw もしそこにうまいこと逃げられたとしても、 質問を2つしてますから、 もう一つの質問で追い詰めますw オレもイイ関係だと思ってるし オマエと遊んでんの楽しいけど・・・ わあ!

曖昧な関係って最初は楽しかったのに、段々心が苦しくなってきますよね。できたらはっきりさせたい、そんなあなたに曖昧な関係をはっきりさせる5つの手順を用意しました。彼と私は付き合っているのか?これで彼との仲をはっきりさせちゃってください!