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本当にAIが人の仕事を奪っていくのかまだわからない。AIの進歩と普及は、一方で新たな仕事を生み出す可能性もある。 ただ問題は、AIに職を追われた失業者が、新たに生まれる仕事に就けるかどうかだ。これは少しだけ想像力を働かせれば分かることだ。AIの自動対応が導入されることで解雇されたコールセンターのオペレーターが、新しい成長産業で活躍できるとは限らない。 現在の主流派経済学者や経済評論家は、以下のようなファンタジーを主張している。 すなわち、規制を緩和し、自由競争を激化させてイノベーションを促した結果、市場から撤退する企業や産業が大量に出ても、そこで職を失った労働者は、新たな成長産業に吸収されるから問題ないと言っているのだ。現実がそのようになっていないのは、労働者の流動性が低いためで、その原因は給与が自由競争により下がらないためだ、と言う。 反論する気も失せるが、「たとえば工場が閉鎖して職を失った溶接工は、翌日から成長産業であるIT企業のプログラマーになれると本気で考えているのか?」と言うと、彼らは「それは、転職するためのスキルを磨いてこなかった労働者が悪い。すべては自己責任だ」というのだから呆れる。 株式会社野村総合研究所が英オックスフォード大学のマイケル A.

Aiが働き人間が金を得るかたちでの「ベーシックインカム」は実現可能か - Wezzy｜ウェジー

9%です。 デフレマインドが日本を停滞させる 中島: 日本が停滞している理由は、経営層がIT技術を全く理解していないからだと思うんですね。たしかにアメリカの企業にもそういった経営者はおり、ダメになっている企業はたくさんあります。その代わり、GoogleやApple、Facebookのようにテクノロジーを有効活用して急速に台頭する企業が出てきています。その新陳代謝が重要なんだと思います。 一方日本は、正社員を解雇しづらく大企業も国に守られているため、企業の新陳代謝が起きていないと感じます。井上教授はどう思われますか?

月5万4000円のベーシックインカム実験開始 10倍にもおよぶ人種間の格差解消目指す、米カリフォルニア州 | Ledge.Ai

ファイナンスの取材に対し、「この国では人種間の貧富の差が10倍であることがよく知られています。オークランドでは、白人家庭と黒人家庭の所得の中央値は3倍の差を記録しています」と現状を明かす。米Yahoo! ファイナンスの報道によると、同プログラムは人種をベーシックインカム支給の資格にした初の試みという。 >> 米Yahoo!

シンギュラリティを待つなんてやめよう。それは200年前から始まっていたのだから【後編】 | Ai専門ニュースメディア Ainow

AIにより人件費を大きく削減しつつ、同時に生産性を上げることができれば、仮に製品やサービスをそれまでの価格で同量を販売することができたなら、企業の利益が飛躍的に伸びる。その中からベーシックインカムの原資を徴収すれば、すなわちAIが働いて生産した財を、人が使うことで豊かな社会が訪れるという考え方だ。 「AIに働かせて人が富を得るとは、なんというグッドアイデアではないか!」 いや、果たしてそんなに上手くいくのか? 実際、私たちはさまざまなテクノロジーの恩恵を受けて、あらゆる業務を効率化させ、家事も楽にしてきた。それまで手作りで生産していた製品を、FA(ファクトリーオートメーション)で自動的に生産できるようになってきた。複雑な会計業務や設計デザイン業務、分析業務などもコンピュータで飛躍的に効率化させてきた。 その結果、私たちは膨大な余暇と収入を得られるようになっただろうか?

Ａｉ時代に求められる「Ｂｉ」　雇用奪われる脅威に備え：朝日新聞デジタル

シンギュラリティーにっぽん 人工知能(AI)が雇用を奪う、との心配が広がる。テクノロジーが脅威になるとき「公的な支え」が必要にならないのか。個人はどう備えればいいのだろうか。(牛尾梓=ハミルトン、編集委員・ 堀篭俊材 ) 政権交代で泡と消えたユートピア 白い煙をはき出す製鉄所の煙突群が見える。五大湖のひとつ、オンタリオ湖沿いに広がるカナダ・ハミルトン。低所得者が多い労働者の街で、元銀行員のジェームズ・コルーラさん(29)は途方に暮れている。 「お金をどう工面しようか。生きていくために、そればかり考えている」 ハミルトンがあるオンタリオ州政府は2017年7月、仕事の有無にかかわらず低所得者に一定額のお金を支給する最低所得保障制度「ベーシックインカム(BI)」の実験を開始。コルーラさんは月約900カナダドル(約7万3千円)を受けていたが、これが3月、突然打ち切られた。 大学を出て5年間、地元の銀行…

It Started 200 Years Ago. 』 著者 David Mattin 翻訳 吉本幸記(フリーライター、JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1取得) 編集 おざけん

「従業員エンゲージメント」 がマンガでわかる資料を無料プレゼント⇒ こちらから 5.シンギュラリティは来ない? 否定的な意見 シンギュラリティの実現について、 現時点で、ディープラーニングの解析ができない 事象について正当に判断できたか、できなかったか、分からない 事象について正当に実現できなかった理由が分からない という観点から、「シンギュラリティは実現不可能」という否定的な意見もあります。つまり、 学習データで教え、判断させる 間違ったらまた学習データで教え、判断させる この繰り返しを続け、どの時点まで繰り返せば人類の頭脳レベルになったといえるのかが判断できないのです。 また、 収穫加速の法則への数学的観点からの指摘 生物学的な脳機能への理解不足という生物学的観点からの指摘 理論の構築に先走り、都合のよい要素ばかりを選別したという指摘 経済合理性での思慮不足であるという社会経済的観点からの指摘 といったものも、シンギュラリティに対する批判の根拠となっています。 シンギュラリティが実現するか否かについて、さまざまな観点から活発な議論が巻き起こることに期待したいですね。

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June 2, 2024, 9:28 pm