5 の 確率 で ドラえもん | 8年越しの花嫁 ロケ地

ドラえもん死す 5%の確率で〇〇を露出するドラえもん とは 普段はドラえもんのひみつ道具を2時間に1回呟くのだが、5%の確率で「ポロンちょ」するbotである いつしかネット民の間で 「ドラえもんが露出した2時間の間はガチャでレアが出やすい」 といううわさが流れ、瞬く間に人気となったbotである。 (おそらく日本で唯一、あそこを露出して喜ばれる存在だろう) あまりにも人気すぎて あのね Apple Watchってね とっても便利でね ドラちゃんのね チンポがボロンしてもね 絶対見逃さないんだけどね 上司にね 「お前の時計、チンポボロンって出てるけどバグか何かけ? ?ww」 って笑われたやんけwwww — しょー (@SHOaegisKyoF) 2017年6月5日 露出を見逃さないように設定する人が出てくる始末 そんなドラちゃんが永久凍結となったのである そして復活 正常に稼働してる為今後は自動ツイートとなります。 前アカウントは凍結されてる為一からのスタートです。 — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月19日 新アカウントで様々な情報が公開される このツイートは60分後に消します 1. 凍結メール 先ほど言われていたので載せますが現在写真撮れないので少々お待ちください 2. ゆっくりまっちゃと調べて出てくるのは? この垢はゆっくりまっちゃのサブ垢でした0からのスタートよりある程度人がいる状態の方が効率がよかったからです 続く — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月20日 3. わざわざ中身をいう必要ないんじゃ? これは この垢で前にフォローしてた数人が『この人が中身なんじゃないか?』って説がいくつかあったので その人に対する迷惑になると考えたのと 御情報を避けるためです。 4. 高校入試5科合格予想モギ かなりの確率で出る! 高校入試合格予想モギ : 高校入試問題研究会 | HMV&BOOKS online - 9784424330011. トプ画にモザイクがあるのは? 無修正画像だとまた凍結するからです。以上。 — 5%の確率で性器を露出するドラえもん (@5percent_Dorar) 2017年7月20日 追記 5. 前と雰囲気が違うし個人的な内容は書かない 前回凍結された経験もあり このアカウントも凍結の可能性は高いです そう長くは持たないでしょう そして前回は中の人がわからないから新しいのがわからないを避けるためです 6.

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• 【Mastodon bot】20%の確率で性器を露出するドラえもん | コンパス
• Mihimaru GT「恋の確率変動」の楽曲（シングル）・歌詞ページ｜20158618｜レコチョク
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95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 95}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} \\ \hat{p} - 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 1. 96 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} $$ 0. 04311 - 1. 96 \sqrt{\frac{0. 04311 (1-0. 04311)}{4059}} \leq p \leq 0. 04311 + 1. 04311)}{4059}}\\ 0. 03685 \leq p \leq 0. 04935 \\ $$ 以上より, 有意水準 5%片側検定と95%信頼 区間 では,95%の可能性で真の母比率は5%ではないことを示しています.. 有意水準 1%検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定と99%信頼 区間 有意水準 1%左片側検定 棄却域を$P(Z \leq -2. 326)=0. 01$ より,$Z \leq -2. 326$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 017 >Z (=-2. 326) \end{eqnarray} よって帰無仮説$H_0$は,棄却されず, 有意水準 1%で 母比率$p=5\%$であるということを否定できない. Mihimaru GT「恋の確率変動」の楽曲（シングル）・歌詞ページ｜20158618｜レコチョク. 信頼度99%信頼 区間 99%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + z_{\frac{1-0. 99}{2}} \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}}\\ \hat{p} - 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \leq p \leq \hat{p} + 2. 576 \sqrt{\frac{\hat{p} (1-\hat{p})}{n}} \end{eqnarray} $$ 0.

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に 不要な文章の削除 全ての道具の語尾に"〜"を追加 面倒に見えますが、 シェル芸 使うと一瞬で出来ました~。 サイト開いてから3分位ですねーー 手作業なんかはうんちです。今度シェル芸を紹介出来る機会があれば紹介したいと思いますーー (多くの方が「シェル芸って何? 」ってなると思います。) 書きました!! JKもびっくり!! ゴリ押しでシェルスクリプトを実行してみたった 以前20%の確率で性器を出すドラえもん!! という記事を書きました。見て頂けたでしょうか? その中で道具を集め〜のシェル芸の部分の反響が多く、書いてみた所存でございます。 シェル芸ってなんだよ💢って人が多かった。たまにTw... で、集めた道具の数が 1847 個!!!!!!!!! 多すぎwwww ドラえもんって金持ちなんだな(小並感) 3分程で集めた数なのでもっとあるかもしれないですー 一応作った 道具リスト も公開しときます。 *1847行以降は性器のリストです。 botの仕組み 確率ということで擬似乱数を使います。 プログラムで乱数を扱うときは擬似乱数になりますねー 擬似乱数 (ぎじらんすう、 pseudorandom numbers )は、 乱数列 のように見えるが、実際には確定的な計算によって求めている 擬似乱数列 による乱数。 乱数列 - Wikipedia 道具の数は1847個で20%の確率で性器を出すという事でこのような数式を作りましたー 計算すると461. 75なので、繰り上げて462分の性器をテキストデータ(道具リスト)に足します。 後は擬似乱数で1〜2309のいずれかを生成にして、それに対応した道具 or 性器を トゥート! する仕組みです。 作成したプログラム 今回作成したプログラムは以前紹介したプログラムを改変したものになりますので、真似する時は一読をお願いします。 [Python]Mastodon botを作ってトゥート! してみた!! Mastodon流行ってますよねー いつもTwitterにいる僕が今日はMastodonにいました。たのしー! ちなみにトゥート! 【Mastodon bot】20%の確率で性器を露出するドラえもん | コンパス. とはTwitterで言う所のTweetです!! Twitterと比較するのもよろしくない気も... で、今回作ったのはこっち #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import linecache from mastodon import Mastodon #toot準備 mastodon = Mastodon( client_id="", access_token="", api_base_url = ") #インスタンス #1〜2309の乱数生成 rand = random.

Mihimaru Gt「恋の確率変動」の楽曲（シングル）・歌詞ページ｜20158618｜レコチョク

レコチョクでご利用できる商品の詳細です。 端末本体やSDカードなど外部メモリに保存された購入楽曲を他機種へ移動した場合、再生の保証はできません。 レコチョクの販売商品は、CDではありません。 スマートフォンやパソコンでダウンロードいただく、デジタルコンテンツです。 シングル 1曲まるごと収録されたファイルです。 <フォーマット> MPEG4 AAC (Advanced Audio Coding) ※ビットレート:320Kbpsまたは128Kbpsでダウンロード時に選択可能です。 ハイレゾシングル 1曲まるごと収録されたCDを超える音質音源ファイルです。 FLAC (Free Lossless Audio Codec) サンプリング周波数:44. 1kHz|48. 0kHz|88. 2kHz|96. 0kHz|176. 4kHz|192. 0kHz 量子化ビット数:24bit ハイレゾ商品(FLAC)の試聴再生は、AAC形式となります。実際の商品の音質とは異なります。 ハイレゾ商品(FLAC)はシングル(AAC)の情報量と比較し約15~35倍の情報量があり、購入からダウンロードが終了するまでには回線速度により10分~60分程度のお時間がかかる場合がございます。 ハイレゾ音質での再生にはハイレゾ対応再生ソフトやヘッドフォン・イヤホン等の再生環境が必要です。 詳しくは ハイレゾの楽しみ方 をご確認ください。 アルバム/ハイレゾアルバム シングルもしくはハイレゾシングルが1曲以上内包された商品です。 ダウンロードされるファイルはシングル、もしくはハイレゾシングルとなります。 ハイレゾシングルの場合、サンプリング周波数が複数の種類になる場合があります。 シングル・ハイレゾシングルと同様です。 ビデオ 640×480サイズの高画質ミュージックビデオファイルです。 フォーマット:H. 264+AAC ビットレート:1. 5~2Mbps 楽曲によってはサイズが異なる場合があります。 ※パソコンでは、端末の仕様上、着うた®・着信ボイス・呼出音を販売しておりません。

04311 - 2. 576 \sqrt{\frac{0. 04311 + 2. 03489 \leq p \leq 0. 05131 \\ $$ よって, 信頼度99%信頼 区間 (3. 489%, 5. 131%) より,真値5%もありえる. 以上より, 有意水準 1%片側検定と99%信頼 区間 では,母比率は5%であることを否定できません. 結論 以上より, 有意水準 1%片側検定と99%信頼 区間 より,墓碑率(設定値)は5%であったと結論づけます. 有意水準 5%と95%信頼 区間 の場合,有意であり, 区間 外ではありました.しかし,5%とは$\frac{1}{20}$にはよくあることなので,元記事の取得範囲のデータでは,たまたま出にくかっただけではないかと判断します. 考察:どのくらいの標本の大きさがあれば母比率5%でないといえるか 今までは,標本比率$4. 311%$, 標本の大きさ$4059$の場合で扱ってました.今度は,標本平均を固定して,どのくらい標本の大きさがあれば母比率5%でないといえるかを99%信頼 区間 について見ていきます. 標本の大きさを4200 - 6000まで200刻みで変化させて計算した99%信頼 区間 を表1にまとめます. 表1. 標本比率4. 311%, 標本の大きさを4200 - 6000としたときの99%信頼 区間 標本の大きさ 99%信頼 区間 (%, %) 4200 (3. 504, 5. 118) 4400 (3. 522, 5. 1) 4600 (3. 54, 5. 082) 4800 (3. 556, 5. 066) 5000 (3. 571, 5. 051) 5200 (3. 586, 5. 036) 5400 (3. 599, 5. 023) 5600 (3. 612, 5. 01) 5800 (3. 624, 4. 998) 6000 (3. 636, 4. 986) よって,99%信頼 区間 において, データを計5800回程取得しても,標本比率が4. 311%だった場合は,設定値が5%でないといえます.

はてブ を見ていたところ,面白い記事を見つけました. どうやら,以下のような BOT だったようです. 「5%の確率で性器を露出する ドラえもん 」とは、二時間に一回ランダムで ドラえもん の ひみつ道具 をつぶやく人気のTwitterBOTだ。通常は「どこでもドア」「 タケコ プター」等、普通の道具をつぶやいているのだが、名前の通り5%の確率で ひみつ道具 ではなく「チンポ(ボロン」とつぶやくのがミソである。 [1] 本当に5%だったのか, 正規分布 近似を利用した母比率の検定・信頼 区間 で検証してみたいと思います. 母比率推定問題 真の比率が5%であるのかを知りたいので,統計でいうところの母比率推定問題になります.墓碑率推定問題の代表例は以下がよくあります. 池の調査で,池の中にその種類の魚は何割いるか 選挙でその政党の得票率はいくらか TVのその番組の真の視聴率は? 今回使用する母比率の検定・推定には,二項分布が 正規分布 に近似することを利用した手法を使います.資料としては,確率・統計の教科書,WEB資料では [2] が参考になる. 元記事 [1] のデータと 正規分布 近似の母比率の検定・推定より,以下を仮定します. 標本比率:$\hat{p} = 4. 311\%$ 標本の大きさ:$N=4059$回 標本の大きさは十分大きいとし,母比率は 正規分布 に近似できるとする. 有意水準 5%検定と95%信頼 区間 有意水準 5%左片側検定と95%信頼 区間 有意水準 5%左片側検定 帰無仮説:真の母比率 $p=0. 05$ 対立仮設:真の母比率 $p <0. 05$ 棄却域を$P(Z \leq -1. 645)=0. 05$ より,$Z \leq -1. 645$ 検定統計量の式は \begin{eqnarray} z = \frac{\hat{p} - 0. 05}{\sqrt{\frac{0. 05(1-0. 05)}{n}}} \end{eqnarray} 代入して, \begin{eqnarray} z = \frac{0. 04311 - 0. 05)}{4059}}} = -2. 017 < Z (=-1. 65) \end{eqnarray} よって帰無仮説が棄却され. 有意水準 5%で対立仮説$H_1: p < 5 \%$が受容される. 信頼度95%信頼 区間 95%信頼 区間 の導出式は, \begin{eqnarray} \hat{p} - z_{\frac{1-0.

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2020年4月3日更新 ⓒ映画「8年越しの花嫁」製作委員会 佐藤健と土屋太鳳が結婚目前のカップルを演じた「8年越しの花嫁」は、実話が原作の感動作です。主演に人気俳優2人を迎え、ヒットメーカー瀬々敬久監督がメガホンをとった本作。そのあらすじやキャストを紹介しましょう。 感動作『8年越しの花嫁 奇跡の実話』のあらすじ&キャストを紹介!【ネタバレ注意】 佐藤健、土屋太鳳共演で話題を呼び、2017年に公開された『8年越しの花嫁 奇跡の実話』。監督は「64 ロクヨン」二部作などで知られる瀬々敬久、脚本は『いま、会いにゆきます』(2004年)などの岡田惠和が担当し、豪華なスタッフ陣でも注目されました。 そこで今回は、本作のキャストやネタバレあらすじを紹介します! ※この記事には『8年越しの花嫁 奇跡の実話』のネタバレが含まれます。未鑑賞の方、結末を知りたくない方はご注意ください。 Youtube動画をきっかけに話題となった感動の実話を映画化!

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ニュース 思い出深い地でいよいよ迎えた公開初日。「普通に日常を暮らしている空気感が映ればいいな、日常の延長線上で(カメラの前に)立てたらいいな、と思って演じていました。この場所、この空気にすごく助けられたところがあって、感謝しています」と、岡山のファンに感謝を述べた。 さらに「(主演した)『天皇の料理番』も『るろうに剣心』も、倉敷でロケしているので、岡山で撮ったらヒットする感じになれば」と、自身のヒット作にあやかり大ヒットを願った。 佐藤健、土屋太鳳さんが映画アピール 「8年越しの花嫁」岡山県内先行上映 岡山県和気町に住む夫婦の実話をベースにした映画「8年越しの花嫁 奇跡の実話」の 出典:佐藤健、土屋太鳳さんが映画アピール 「8年越しの花嫁」岡山県内先行上映 (山陽新聞デジタル) - Yahoo! ニュース 岡山県和気町に住む夫婦の実話をベースにした映画「8年越しの花嫁 奇跡の実話」の岡山先行上映が9日、県内4映画館で始まり、主演の佐藤健さん(28)、土屋太鳳さん(22)らが全館で舞台あいさつした。MOVIX倉敷(倉敷市水江)ではモデルとなった中原尚志さん(37)、麻衣さん(35)夫妻も出席し、難しい役を好演した二人、奇跡を起こした夫妻の双方が感謝の思いを伝え合った。 尚志さんは「スクリーンに映る健さんの笑顔は温かくて最高だった。8年越しの結婚式だけでなく、健さんに演じてもらえたことも奇跡」とメッセージを送った。佐藤さんは「(撮影前に会った)尚志さんの笑顔がすてきだったから表現できた」と話し、「奇跡をみせてくれた二人に感謝している。自信作なのでたくさんの人に届けたい」と締めくくった。 映画は、イオンシネマ岡山、TOHOシネマズ岡南、岡山メルパ、MOVIX倉敷で公開中。16日から全国公開される。 映画「8年越しの花嫁」ロケ地マップ 岡山県内15カ所紹介 岡山県と岡山市は、実在する県内の夫婦が大病に立ち向かう姿を映画化した作品「8年 出典:「8年越しの花嫁」ロケ地マップ 岡山県内15カ所紹介 (山陽新聞デジタル) - Yahoo! ニュース 岡山県と岡山市は、実在する県内の夫婦が大病に立ち向かう姿を映画化した作品「8年越しの花嫁 奇跡の実話」のロケ地巡りマップを作った。舞台となった岡山、倉敷市などの県内ロケ地15カ所を写真入りで紹介。9日からの県内先行上映に合わせ、両市の観光案内所などで配布している。 夫婦役の佐藤健さんと土屋太鳳さんらが岡山市の岡山駅前商店街、表町商店街、京橋、倉敷市の倉敷中央病院などで今年1~2月に撮影したシーンを掲載。それぞれに瀬々敬久監督の一口メモを添えている。A3判カラーで2万部作製。上映する県内や関西の映画館でも配る。 映画『8年越しの花嫁 奇跡の実話』岡山先行公開初日 舞台挨拶付上映会決定!

8年越しの花嫁のロケ地となった場所を紹介しました。尚志さんと麻衣さんの奇跡ともいうべきノンフィクション物語を観た人達からは感動して泣いたという感想が多数ありました。8年越しの花嫁のロケ地を巡る人も多くいて、岡山県の地域の人達も盛り上げる為に8年越しの花嫁の撮影に協力しています。8年越しの花嫁のロケ地のマップが作られたぐらい盛り上がった8年越しの花嫁が気になった方は是非観てみましょう。