就活 自己 分析 シート ダウンロード

なお、この手法はトヨタ式思考法を取り入れています。トヨタ式思考法については下のリンク記事をご参照ください。 実践:クリティカルシンキング(ロジカルシンキングVOL3) 自分にとって大きかった出来事を「Step1」に三つ書く 大学入学以降に起こった出来事で特に印象深いものを三つ選んで「Step1」欄に縦に三つ、エピソードを書いてください。自分にとって大きければどんな出来事でも構いませんが、「自分で選択した」行為があれば是非取り上げてください。 <<注意点>> ・取り上げるエピソードはそれぞれ"別ジャンル"のものにしてください。例えばサークルのエピソードで三つ並べない。サークルで一つ、バイトで一つ、留学で一つ、のようにすること。 何故それをしたのかを深掘りしてStep2〜4に書いていく。 Step1で取り上げたエピソードを「自分は何故それをしたのか」という視点で深掘りしてください。ここで上記のトヨタ式思考法が出てきます。 繰り返し繰り返し、「何でだっけ?」を自問自答していくのです。 やり方がわからない方は必ず手法について記事で確認してください!

エントリーシートを書く - 就活準備 - マイナビ2023

今この記事を見ている方は就活や転職にあたって自己分析をやろうとしていて、 「自己分析を効果的にできるシートはないだろうか?」 とお考えではないでしょうか?

就活における自分史の活用方法 皆さんなりの自分史を作成することはできましたか?作成の過程で普段は気がつかなかった自分の特性や価値観に気付けたのではないでしょうか。 ただ、自分史を作っておしまいにしてしまうのは非常にもったいないことです。せっかく時間をかけて作ったのですから、最大限その自分史を活用しましょう! 具体的に就活へ活用するために、まずおこなって欲しいことがあります。それは自分史を踏まえて自分自身をメタ認知してみるということ。 メタ認知とは物事を一歩引いた視点で、客観的に眺めるということ を意味します。 人が行動を起こす時、その行動には必ず動機となる原因が存在します。「 動機→行動→結果→価値観の変化 」といった一連の流れを取るのです。自分自身をメタ認知することで、この流れを認知することができ、そこから自身の行動パターンをまとめることが出来ます。「自分がどのような感情や出来事をきっかけに行動を起こすのか」という 行動パターンを言語化できる人は、あらゆる行動に根拠付けができるため就活市場で非常に有利な戦い方ができる のです。 自分自身に対するメタ認知が出来たら、いよいよ就活への活用です! ①企業研究に活かす 自分史を踏まえ自分の行動パターンを理解することで、自分がどのような感情を大切にしているのかを認知できます。それは企業研究をする際、 どんな企業理念に賛同できるか を知る指標として働いてくれることも。自分史作成は企業研究ととても親和性がいいんですよ。 ②職種研究に活かす 自分史の中で自分が過去に活躍した役割を再確認することで、自分がどんな職種に向いているかを確認することが出来ます。ただ闇雲に興味のある職種を選ぶよりも選択に説得力が生まれるため、職種研究に活かすのもぴったりです。 ③面接対策に活かす 上記のように自分の行動パターンを認識できている人は、あらゆる行動に根拠付けができます。そのため面接で定番の「なぜそうしたか?」「なぜそう思ったか?」という質問に、根拠を持って答えることができるようになるのです。 自分史をメタに見つめることで面接をうまく乗り切れるようになる ことは間違いありません。 自分史は自己分析の根幹となりますから、上記意外にも様々な箇所で活用することができる優れものです。ぜひ色々な場面で活用してみてくださいね! まとめ 今回の記事では、自己分析によく用いられる「自分史」の作り方と活用法について紹介いたしました。簡単に全体を振り返ってみましょう。 ・自分史は自己分析を行うための有用なツールである。 ・3つのステップに分けて作るのがおすすめ。少しづつ深掘りしピースを埋めていく。 ・自分史を作ったらそれを元に自分をメタ認知してみることが大事。 ・ESや面接対策になるだけでなく、企業研究や職種研究にも活かせる優れもの。 自分史の作成は自己分析の根幹 です。自分を見つめ自分と向き合うのにとても有用なツールですから、是非皆さんも早いうちから作成してみてください。自己分析を入念に行えるかどうかが、就活の方向性を大きく決めるといっても過言ではありません。 また1人での自己分析に行き詰まりを感じたら、是非とも就活エージェントを頼ってみてください。 JobSpring では、エージェントによる他己分析を行っていますので、自己分析を進めるうえで行き詰った方や、分析後の活かし方についてサポートします。

June 2, 2024, 12:46 am