人工 知能 大学 ランキング 世界 / エリア の 騎士 最終 巻

世界501校 を対象とした「コンピューター科学トップ大学ランキング」が発表され、日本からは東大が18位に選ばれた。トップ3はマサチューセッツ工科、スタンフォード大学、カーネギーメロン大学。 米国の大学がトップ30の半分を占め、トップ10に7校もランクインしている。アジア勢はシンガポールからシンガポール国立大学と南洋理工大学、中国から清華大学と北京大学、香港から香港大学と香港科技大学と各2校が健闘した。 ランキングは大学情報サイト「トップ・ユニバーシティー」 が、英国の大学評価機関クアクアレリ・シモンズ(QS)のデータを用いて、各校のコンピューター科学分野での学術的評価・被引用論文数・新卒者からの評判などを総合的に分析したもの。 ■コンピュータ科学に強い大学30校 30位 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(米国) 80. 2 29位 コロンビア大学(米国) 80. 3 28位 ジョージア工科大学(米国) 80. 4 27位 カリフォルニア工科大学/Caltech(米国) 80. 5 26位 テキサス大学オースティン校(米国) 80. 6 24位 香港大学(香港) 80. 7 24位 スイス連邦工科大学ローザンヌ校/EPFL(スイス) 80. 7 23位 ブリティッシュコロンビア大学(カナダ) 80. 8 21位 エディンバラ大学(英国) 81. 1 21位 コーネル大学(米国) 81. 1 20位 南洋理工大学/NTU(シンガポール) 81. 3 19位 香港科技大学(香港) 81. 4 18位 東京大学(日本) 81. 7 16位 北京大学(中国) 81. 8 16位 ワシントン大学(米国) 81. 8 15位 清華大学(中国) 82. 2 14位 メルボルン大学(オーストラリア) 82. 3 13位 カリフォルニア大学ロサンゼルス校/UCLA(米国) 83. 1 12位 インペリアル・カレッジ・ロンドン(英国) 83. 7 10位 トロント大学(カナダ) 84. 2 10位 シンガポール国立大学(シンガポール) 84. AI研究ランキング2019：世界を主導するAIカンファレンスであるNeurIPSとICMLの考察から【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW. 2 9位 スイス連邦工科大学チューリッヒ校(スイス) 85. 4 8位 プリンストン大学(米国) 85. 6 7位 オックスフォード大学(米国) 87. 8 6位 ハーバード大学(米国) 88. 4 5位 ケンブリッジ大学(英国) 88. 9 4位 カリフォルニア大学バークレー校/UCB(米国) 89.

世界大学ランキング：コンピューター科学部門1位〜25位

6ポイントと低めだ。「論文の被引用回数」は90ポイント台だが、「H指数」は80ポイント台にとどまる。 ■欧州最多校は英国、オーストラリアやカナダも健闘 欧州は英国が46校と健闘。しかしトップ100入りを果たしたのはわずか6校だ。世界的な名門校、ケンブリッジ大学やオックスフォード大学に加え、インペリアル・カレッジ・ロンドン、設立400年を超える歴史をもつエディンバラ大学、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(31位)などが選ばれた。 50位以下にはキングス・カレッジ・ロンドン、マンチェスター大学、ランカスター大学などが名を並べた。 「論文の被引用回数」で最高評価を得たのは、37位のユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドン(UCL)で、オックスフォード大学(91. 3)やケンブリッジ大学(90. 7)よりも高い91. 世界大学ランキング：コンピューター科学部門1位〜25位. 8ポイント。総体的にこの領域の評価よりも「H指数」が低いという点は香港と共通する。 そのほかスイスはスイス連邦工科大学チューリッヒ校とスイス連邦工科大学ローザンヌ校など7校がオーストラリアはメルボルン大学、オーストラリア国立大学など22校、カナダはトロント大学やブリティッシュコロンビア大学など19校がトップ500に入った。(アレン・琴子、英国在住フリーランスライター) ZUU online

Ai研究ランキング2019：世界を主導するAiカンファレンスであるNeuripsとIcmlの考察から【前編】 | Ai専門ニュースメディア Ainow

3というパブリケーション・インデックスは、Googleが2019年の2つの主要なAIカンファレンスで167. 3本の論文を発表したかのように解釈できる。 以下の本文では方法論の詳細を解説することから分析を開始し、次いで2019年のAI研究ランキングに進み、さらに興味深い記述統計を示し、最後に誰がAIの未来を担うかについて論じる。 方法論 今回の考察で採用したパブリケーション・インデックスを付ける方法論は、 Nature Index に触発されている。 ・・・ (※訳註1)以下の引用文は、Nature誌電子版で公開されている記事「 Nature Indexのガイド 」から引用されている。 国、地域、または組織の記事への貢献を収集し、それらが複数回カウントされないようにするために、Nature Indexはfractional count (FC)を使用する。これは各記事におけるオーサーシップの割合を考慮する指標である。記事ごとに利用可能なFCの合計は1であり、各著者が均等に貢献すると仮定すると、すべての著者間で共有される。例えば10人の著者がいる記事は、各著者が0. 1のFCを受け取ることを意味する。複数の組織に所属している著者の場合、著者のFCは各組織間で均等に分割される。組織の合計FCは、その組織に所属する個々の著者のFCを合計して計算される。国/地域ごとのFCについても組織のそれの算出プロセスに似ているが、組織のなかには海外ラボを持っているという複雑な事情を鑑みて、ある組織の海外ラボに付されたFCは研究を主導した国/地域に加算される。 パブリケーション・インデックスとNature Indexの唯一の違いは、海外のラボが(研究を主導した国/地域ではなく)本社の国/地域にカウントされることだ。これは議論の余地があるのだが、知的財産権と研究から生じる実際の利益の割り当てを本社に反映させるこうしたアプローチは、研究が行われたローカルなラボに帰するより望ましいと信じている。 パブリケーション・インデックスの計算例を次に示す。論文に5人の著者がいる場合―例えばMITから3人、オックスフォード大学から1人、Googleから1人のような場合―各著者は1/5のポイント、つまり0. 2のパブリケーション・インデックスを獲得する。 その結果、この論文のみからMITはパブリケーション・インデックスを3 * 0.

1)、論文1本に対する被引用回数(94. 8)、従業員からの評判(96. 9)、H指数引用数(97. 7)と全4項目で90ポイント以上を獲得した。 2位のスタンフォード大学はH指数で最高スコア(100)をだしている。つまり「評価が極めて高い論文を発表できる研究者の育成能力が優れている」ということになる。「論文1本当たりの被引用回数」も、満点を記録したプリンストン大学に次いで高い(99. 4)。 しかし「学術的評価」(87. 6)はカーネギーメロン大学(100)やケンブリッジ大学(82. 8)、オックスフォード大学(80. 6)より低めだ。 同校はGoogleを共同設立したセルゲイ・ブリン氏やラリー・ペイジ氏、Instagramのケビン・シストロム氏など、多数の国際IT設立者を輩出したことでも知られている。 カーネギーメロン大学はMITやスタンフォード大学、ハーバード大学などに比べて国際的知名度は低いという印象だが、コンピューター科学分野で突出している。「新卒生による評価」(79. 2)が、80ポイントを下回っている点が唯一の弱点となっているものの、論文関連の評価はいずれも90ポイント以上だ。 米国からは全体の5分の1に値する合計92校がランクインした。 ■コンピュータ科学分野に強いアジアの大学トップ10 アジア圏のコンピュータ科学分野で高評価を受けているトップ10校では、シンガポール、中国、香港が強い。 日本では東京大学のほか、総合50~450位に京都大学、東京工業大学、大阪大学、早稲田大学、慶応大学、九州大学、東北大学、名古屋大学、北海道大学、筑波大学、神戸大学など、合計12校がランクインした。 10位 ソウル大学校(韓国) 78. 2 9位 香港中文大学(香港) 79. 2 8位 KAIST(韓国) 79. 5 7位 香港大学(香港) 80. 7 6位 南洋理工大学/NTU(シンガポール) 81. 3 5位 香港科技大学(香港) 81. 4 4位 東京大学(日本) 81. 7 3位 北京大学(中国) 81. 8 2位 清華大学(中国) 82. 2 1位 シンガポール国立大学(シンガポール) 84. 2 ■シンガポールからは首位を含む3校がランクイン 1位のシンガポール国立大学はアジア圏内にとどまらず、教育水準の高さと壮大な国際観で世界的にも高評価を受けている。コンピューター学部が設立されたのは1998年。コンピューター科と情報システムの2つの学科で構成されている。 コンピューター科学科ではAI(人工知能)からシステム・ネットワーク、ソフトウェア・エンジニアリング、データベース管理、メディア、計算生物学、コンピューター言語など、幅広い先端技術が学べる。 シンガポールからはほかに南洋理工大学/NTUとシンガポールマネージメント大学(201~205位)の3校がランクインした。 ■日本の大学には国際化強化が必須?

譲れない思いが激突する熾烈な攻防の末に、全国大会出場の切符を手にするのはどっちだ――!? 高校選手権神奈川予選を制し、興奮冷めやらぬ駆(かける)。全国を前に奈々(セブン)と自主練……のはずが、舞衣(まい)&"ブラジルの至宝"も参戦! 特別試合(エキシビション)『日本vs.ブラジルin公園』で、駆は"革命(レボリューション)"を起こせるか――!? サッカー小僧たちの熱い冬! 全国高校サッカー選手権編スタート!! ついに始まった全国高校選手権! 超攻撃サッカーで初戦を突破した江ノ高(えのこう)の前に立ちはだかるのは、大会屈指の守備力を誇る三重県代表・四日市実業(よっかいちじつぎょう)!! U-16日本代表GK・遠野幹也(とおのみきや)の両手をかいくぐり、ゴールを決めろ、駆(かける)!! 全国高校サッカー選手権3回戦! 四日市実業(よっかいちじつぎょう)の天才GK・遠野(とおの)が堅く閉じたゴールを前に、江ノ高(えのこう)は全員で総攻撃をかける!! 江ノ高のGK、努力の男・李秋俊(り・あきとし)も、気迫あふれるセーブ連発でゴールを死守!! 守護神VS. 守護神の熱い戦い! そして、駆(かける)たちの諦めない心は、ゴールへ届くのか!? 高校選手権・準々決勝へ進んだ、江ノ島(えのしま)高校。対するは、U-16代表DF(ディフェンダー)・島亮介(しま・りょうすけ)を擁する千葉県代表・八千草(やちぐさ)高校! 堅守速攻を超える「合気道DF(ディフェンス)」を前に得意技も封じられ、どうする駆(かける)――!? 日本代表やJリーガーも愛読! 日本のサッカーの未来を占う、少年サッカー漫画!! 高校選手権準々決勝も後半!千葉県代表・八千草(やちぐさ)高校はU-16代表・島亮介(しま・りょうすけ)の「合気道DF(ディフェンス)」と、プロ入りを控えた、瀬古勇太(せこ・ゆうた)の多彩なFK(フリーキック)でゴールに迫る!駆(かける)の起こす"革命(レヴォリューション)"は、超攻撃型DFを崩せるのか!?進化を続ける江ノ高(えのこう)イレブンの影で、監督・岩城(いわき)もまた、新たな決意を示す!! 共に"楽しいサッカー"を掲げる神奈川代表・江ノ島(えのしま)高校と滋賀代表・鳳凰(ほうおう)学園が、高校選手権準決勝で激突!!嵐のようにめまぐるしく攻守が入れ替わるピッチで、駆(かける)は衝撃のプレーを目にする!!

号泣必至、人気最強、本格サッカー漫画!! 誰よりもサッカーに厳しいU-15の天才エース・兄の傑(すぐる)は、弟・駆(かける)の「心の弱さ」をきっぱり指摘。ともにサッカーを愛するがゆえ、兄弟間はぎこちないものに。そして翌朝――。久しぶりに自転車の相乗りをした兄弟は、本音で未来を語り合い、ついに心を通わせる。しかし冷酷なる運命が、二人のピッチを切り裂こうとしていた……! 試合の流れを変えてみせる。それがストライカーだ――。《エリアの騎士》=駆(かける)、いよいよ覚醒!! 天才MF(ミッドフィルダー)であった兄の"果たせない夢"を知った駆は、サッカーを続けていこうと心(ハート)に誓う。とはいえ一度もベンチに入れぬまま、迎えてしまった中学最後の公式戦。優勝候補を相手取り、チームは完全なる劣勢に。兄のライバルから挑発を受けた駆は、ついにピッチに立つのだが……!! トップ選手も大絶賛の本格サッカー漫画、高校編・スタート!! ――「サッカー=青春」である駆(かける)・奈々(なな)・公太(こうた)たちは、思い出だらけの鎌倉学館中学を無事卒業。U-15の天才エース・傑(すぐる)でさえも認めた天才MF(ミッドフィルダー)・荒木の行方を追って、江ノ島高校に入学することに。騙されるようにして(……!? )江ノ高FC(フットボールクラブ)に入部した駆は、徐々に明らかになる「とんでもない事実」に頭クラクラになる予感!! 炸裂(さくれつ)せよ、王の魔法と騎士(ストライカー)の一撃!! ――駆(かける)が入った江ノ高(えのこう)FCは、なんと正規のサッカークラブではなく同好会。つまり、駆がインターハイ予選に出るためには、公認クラブのSC(サッカー・クラブ)に、代表決定戦で勝つしかないのである!! 熱い想いを胸に秘め、技術とアイデアで攻める駆(かける)たち。しかし、SCの身体を生かした守備とカウンターの壁は厚い。それでも挑戦し続けるFCの前に……ついに"あの男"が帰ってくる!! 新生・江ノ高サッカー部が始動!! 夏のインターハイ予選に向けて、レギュラー争いも激化! ドリブルの欠点を克服しなければならない駆(かける)が、セブン相手の練習で一瞬見せたのは……「幻のフェイント」だった!? ついに始まった高校総体・神奈川県予選で、江ノ高はいきなりの連続得点!! ふたつのチームの融合と、強気の変則フォーメーションが、江ノ高に驚くべき化学反応をもたらした!!

この機能をご利用になるには会員登録(無料)のうえ、ログインする必要があります。 会員登録すると読んだ本の管理や、感想・レビューの投稿などが行なえます もう少し読書メーターの機能を知りたい場合は、 読書メーターとは をご覧ください

April 30, 2024, 4:42 pm