データの分析（箱ひげ図）
表記について 下線部( いろは ) センター試験で出題・使用された語句、クリックで表示・非表示 マーカー部分( いろは ) センター試験の正誤問題の判断に必要な知識 赤字部分( いろは ) 私大の入学試験レベル 地形図 日本の地形図 地形図は、国土交通省の 国土地理院 が発行しています。 縮尺は、1万分の1、2. 5万分の1、5万分の1の3種類です。 縮尺とは、実物をどれほど縮めているかで、より縮めていれば「縮尺が小さい」、あまり縮めていなければ「縮尺が大きい」と表現します。 従って、2. 5万分の1の方は、5万分の1より「縮尺が大きい」と言えます。 「2. 5万分の1=0. 00004」「5万分の1=0. 00002」と考えると、縮尺が「大きい」「小さい」はわかりやすくなります。 5万分の1地形図の1面は、2. 5万分の1地形図の4面分から編集されています。 2. 5万分の1地形図 5万分の1地形図 *赤枠内のみ2. 5万分の1地形図で表示 範囲 距離 緯度 経度 1㎝の距離 5万分の1 10′ 15′ 500 m 2. 10 分で理解できる特性要因図｜書き方から原因を特定する方法まで. 5万分の1 5′ 7′30″ 250 m 見方 等高線 計曲線 主曲線 補助曲線 第一次 第二次 記号 ----- - - - - - - 100 m 20 m 10m 5m 50 m 10 m 5m/2. 5m* 2. 5mのときは等高線数値を表示 等高線は閉曲線 等高線は、 閉曲線になり、互いに交わりません 。 内側が高い 等高線は、 内側の曲線ほど標高が高くなります 。 従って、下図が「2.
10 分で理解できる特性要因図｜書き方から原因を特定する方法まで
0 30 結果に対する原因を探る手法として、特性要因図(フィッシュボーン図)が注目されています。それもあって、特性要因図が有効らしいというイメージをお持ちの方の多くは、それではどうやって問題解決に役立てればよいのかという方法論をお探しではないでしょうか。 もともとは製造業で起こり得る問題の原因を特定し、有効な対策を講じるための手法として広く用いられてきた特性要因図ですが、潜在的な問題を見つけるための手法として広く応用されるようになりました。 この記事では、特性要因図とは何かという基本から実際の作成法、そして今すぐ特性要因図を作成できる支援ツールの数々をご紹介します。記事内では実際に特性要因図を作成しながら解説しますので、ぜひご一読ください。 目次 1. さまざまな問題の原因をあぶり出す「特性要因図(フィッシュボーン図)」 2. 特性要因図(フィッシュボーン図)の作り方 3. 特性要因図(フィッシュボーン図)を簡単に作成できる無料ツール 4. まとめ 1. さまざまな問題の原因をあぶり出す「特性要因図」 1-1. 特性要因図(フィッシュボーン図)とは 特性とは現在見えている結果のことを指し、要因とはその結果をもたらすのに影響を与えた要素のことです。特性要因図は、結果である特性がどのようにしてもたらされたかを図式化して、そこに潜んでいる問題点をあぶり出すのに用いられる手法のことです。 特性要因図の歴史は古く、1953 年に東京大学の教授を務めていた石川肇氏が考案したのが始まりとされています。実際の特性要因図を見ると分かるのですが、魚の骨にとてもよく似た形をしているため、フィッシュボーン(魚の骨)図、フィッシュボーンチャートなどと呼ばれることもあります。 特性に対する原因究明に困ったら図に書き出してみるのが一番ですが、その時に活躍するのが特性要因図です。 1-2. 特性要因図の用途 結果を意味する特性がもたらされるまでには、さまざまな要因があったはずです。特性要因図を必要とするということは、結果に対して何らかの不満がある可能性が高いので、その意図しない結果をもたらした原因を探すのが特性要因図の主な用途です。 特性要因図では、思わしくない結果をもたらす要因として不適切な管理や考え方、対策、または怠慢など問題が含まれているもののことを「原因」と呼びます。 特性要因図を使って探し出そうとしている原因とは、次の業務にいかすための課題探しと言い換えてもよいでしょう。 1-3.